Vivimos en una era donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el cimiento de la revolución tecnológica. En el ámbito de la ingeniería civil, particularmente en la gestión de carreteras, hemos presenciado una transformación notable gracias a la aplicación de sistemas inteligentes que aprenden y resuelven problemas de manera autónoma. La capacidad de la IA para procesar datos, realizar análisis complejos y ofrecer soluciones eficientes está redefiniendo la forma en que mantenemos nuestras infraestructuras viales.
El artículo de la Revista Ingeniería Civil destaca la aplicación de la IA en la inspección de pavimentos, un componente crucial para la vida útil y la seguridad de nuestras carreteras. Mediante el uso de sistemas de reconocimiento óptico, sensores sofisticados y algoritmos de aprendizaje profundo, la IA se ha convertido en una aliada en la evaluación de la condición de las carreteras. La capacidad de aprender de su entorno y correlacionar datos de diversos sensores ha permitido la interpretación de tipologías, el cálculo de modelos predictivos y la identificación precisa de deterioros.
La aplicación más destacada de la IA en la ingeniería vial es la inspección automatizada de pavimentos mediante redes neuronales convolucionales. Estos sistemas, basados en algoritmos de aprendizaje supervisado, han demostrado ser eficaces en la detección y clasificación de diversos tipos de daños, desde baches hasta grietas, agilizando el proceso de inspección y reduciendo costos significativamente.
La implementación de la IA no solo mejora la eficiencia operativa sino que también ofrece oportunidades para una gestión más proactiva y sostenible de nuestras infraestructuras. La capacidad de prever niveles de deterioro, ajustar curvas de mantenimiento y planificar acciones preventivas son aspectos fundamentales para extender la vida útil de las carreteras y reducir la tasa de deterioro.
La aplicación exitosa de la IA en la gestión de infraestructuras viales en otros países nos lleva a reflexionar sobre la importancia de adoptar estas tecnologías en México. La inversión en sistemas inteligentes no solo abre nuevas posibilidades para la conservación y el mantenimiento de nuestras carreteras, sino que también contribuye a la modernización de procesos, la reducción de costos y la mejora de la seguridad vial.
De arriba para abajo: Propuesta metodológica con fotogrametría y redes neuronales para evaluar deterioro vial. Fotografías de ejemplo del uso de Road Damage Dataset 2022 y por último tabla de clasificación de daños. Tomado de Revista Ingeniería Civil del Colegio de Ingenieros Civiles de México A.C. Página 21 y 22, edición noviembre
En este contexto, empresas como Global Financial Leasing juegan un papel crucial al apoyar a las empresas de construcción en la adquisición de equipos basados en inteligencia artificial. La inversión en tecnología de vanguardia no solo es una estrategia empresarial inteligente, sino también un compromiso con la mejora continua y la sostenibilidad. Global Financial Leasing, al ofrecer esquemas de arrendamiento, permite a las empresas acceder a equipos de última generación sin comprometer su liquidez, asegurando que estén siempre a la vanguardia de la innovación en la construcción.
Desde nuestra óptica, la inteligencia artificial ha llegado para transformar la gestión de infraestructuras viales en México. La aplicación de estas tecnologías no solo es una necesidad, sino una oportunidad para construir un futuro más eficiente y sostenible.
Nota para el lector: Este artículo está basado en la publicación de la Revista Ingeniería Civil del Colegio de Ingenieros Civiles de México A.C. gracias por hacer de México un cúmulo de conocimientos.
